AWS QuickSightでデータ分析！BIツールの活用を解説

公開日：2024年12月10日最終更新日:

QuickSightのサービス概要と仕組み

QuickSight はAWSから提供されているビジネス分析サービスです。

QuickSight のサービス概要

QuickSight はいわゆるBIツールと呼ばれるものに該当し、AWSに蓄積されたデータを活用して、様々なダッシュボード機能を利用できます。本来、BIツールを利用するためには、ソフトウェアを導入し、データ連携などの作業が必要です。しかし、QuickSightであればサービスを有効化するだけでサーバーの管理やソフトウェアのインストールなしに利用できます。

分析の対象となるデータソースは各種データベースやS3などが挙げられます。日々アップデートが続いていて、2024年10月にも大きなアップデートがありました。これからも同様のアップデートが続き、収集や分析の対象はさらに広がるでしょう。

QuickSight が関連するデータソースをAWS内部の処理で接続します。各種ソースアクセスするためにコーディングなどが必要なく、直感的なUIで設定できることが特徴です。

SPICE（スパイス）

QuickSight には、SPICEと呼ばれるインメモリ型の高速データベースが内蔵されています。サービスの利用者向けに用意された専用データベース領域です。ここにデータを取り込んでおくことで、分析などの処理を高速化できます。すべてのデータを取り込めるわけではありませんが、頻繁に使うデータを取り込んでおくと、スムーズに処理を進められる仕組みです。

なお、SPICEを利用する際は、QuickSight の基本料金とは別に、容量に応じた料金が課金されます。そのため、必ずしもSPICEを利用しなければならないという仕組みではありません。処理を実行するたびに、データソースへアクセスして、読み込んだり、処理したりすることもできます。状況に応じて、SPICEを利用するかどうかは検討しなければなりません。

QuickSight で意識したい3つのロール

ユーザーアカウントの発行に関連する部分ですが、QuickSight には3つのロールがあります。状況に応じてこれらのロールを使い分けて発行しなければなりません。

作成者

データを収集したり分析したりする役割を持つ人向けのロールです。データ収集に向けてデータセットを作成したり、分析の定義を追加したりできます。また分析結果をダッシュボードへ公開し、以下で説明する閲覧者へ提供することも可能です。データの分析作業などを担当する人へ発行しなければなりません。

なお「著者プロ」と呼ばれるロールも用意されていて、こちらはすべての作成者機能と、Amazon Q in QuickSight の生成BI機能を利用できます。近年、Amazon Qとの組み合わせが強化されているため、こちらも検討してみてください。

閲覧者

閲覧者はレポートやダッシュボードを参照するだけの役割です。データの収集や分析作業ではなく、その結果だけを開示したい場合などに利用します。例えば、社内のデータアナリストは作成者の権限を持ち、管理職のようにデータの分析結果を参照するだけの人がロールを切り分けるのです。ただ、閲覧者といえどもレポートをブックマークしたり、変更をメールで通知してもらったりできます。ユーザビリティを高める機能が用意されているため、ここは注目しておきましょう。

管理者

QuickSight 全体を管理できるロールです。一つのアカウントに対して1人以上の管理者を設ける必要があり、これを用いて、ユーザの追加などに対応します。また、作成者や閲覧者の権限を変更するなどの手続きも可能です。厳密にはQuickSight でロールとして定義されていませんが、利用時には必要となるものであるため、ここでは説明しています。

QuickSight を構築する際のプラン

料金プランは1種類に統一され、1人あたりの料金などが計算しやすくなりました。

作成者：$24/ユーザ

閲覧者：$3/ユーザ

以前はスタンダードエディションやエンタープライズエディションを選択する必要があり、どちらを選択するかで料金が変化しました。しかし、QuickSight のバージョンアップによって複雑な料金体系が改善され、上記のようにシンプルなものに統一されています。

QuickSight を利用する際の重要なキーワード

QuickSight を快適に利用するためには、理解しておくべきキーワードがあります

データソース

データソースは、QuickSight がデータ分析する際に、アクセスできる情報源です。日々アップデートが続いていて、2024年11月現在では、以下のデータソースが利用できます。

• Amazon RDS

• Amazon Redshift

• Amazon EC2

• オンプレミスやVPNで接続できるデータベース

• Amazon S3に保存されたCSV・ELF/CLF・JSON・XLSXファイル

• SaaSデータ（Jira・ServiceNow）

データセット

可視化のために集約されたデータの集まりを指します。QuickSight の場合、単一のデータだけで可視化することもあれば、複数のデータソースに格納されたデータを結合して可視化することもあるでしょう。フィルターをかけるなど、独自の処理を組み込むこともあるはずです。

一般的には、加工する前のデータをデータセットと呼ぶ傾向にあります。実際には可視化対象のデータであれば、すべてデータセットに該当するのです。

分析

QuickSight の中心となる機能で、権限を有しているユーザーであれば、分析画面を表示できます。標準でさまざまな分析アルゴリズムが提供されていて、これを活用することで簡単にデータ分析が可能です。本来、専門的な知識を必要とする作業ですが、QuickSight であれば画面に表示されたアイコンをクリックするだけでスムーズに進められます。

また、アルゴリズムを適用するだけではなく、さまざまな形式でアウトプットが可能です。例えば、グラフにアウトプットする場合は棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフなどの選択肢が用意されていて、状況に応じて使い分けできます。

ダッシュボード

分析した結果を公開するだけの読み取り専用機能です。本来、管理画面には、データソースへのアクセスや分析機能が表示されますが、ダッシュボードではこれらが表示されません。

QuickSight の始め方

これから新しくAWSでデータ分析したい人に向けて、QuickSight の始め方を紹介します。なお、QuickSight は頻繁にデザインの変更があるため、ユーザーインターフェースが変化している可能性には注意してください。

導入

AWSのコンソールからQuickSight へアクセスします。まずは表示されているアカウントが、サービスを有効化する対象であるかどうか確認しましょう。アカウント名に間違いがなければ、サインアップをクリックします。

続いて、連絡先情報や認証方法を入力しなければなりません。

続いて、サービスを有効化するリージョンと、ログインの際に利用するアカウント名を入力します。

QuickSight で分析対象とするAWSへのサービスを選択します。ここでサービスを選択しておくと、権限設定など自分自身で進める必要がありません。継続的な情報収集にも対応してくれるため、必要なものは漏れなくチェックしておきましょう。

最後にピクセルパーフェクトレポート機能を追加するかどうかを選択します。レポート機能を強化する機能ではありますが、月額料金が高額であるため、慎重に判断しなければなりません。

なお、標準ではチェックが入っていて、意識せずに有効化してしまうと高額な課金を受けてしまいます。一旦チェックを外してレポートは追加せず、後から有効化するかどうかを検討することをおすすめします。全ての入力が完了すれば、完了ボタンをクリックします。

アカウントを作成している間は以下の画面が表示されるため、数分待機しましょう。

問題なくアカウントが作成されると、完了画面に切り替わります。

設定や分析

QuickSight のコンソール画面では、使い方を確かめるためにサンプルデータを用いた操作が可能です。例えば分析タブを開くと、どのようなグラフを表示できるのか確認できます。

データの編集も可能であるため、まずはできることを把握して、どのようにデータを収集したり分析したりするか考えてみると良いでしょう。

続いて、データセットを追加しなければなりません。有効化の際に設定したデータソースは自動的に接続されています。ここでは、それら以外のデータセットを追加する場合と考えてください。追加する際は、新しいデータセットボタンをクリックします。

例えば、ローカルに保存されているファイルをアップロードして、データソースに追加が可能です。

他にも個別にデータベースを追加して、データセットとして読み込ませることもできます。AWSで管理していないもの含めて接続できるようになっているため、必要に応じて追加するようにしてください。

ダッシュボードへの公開

データソースの連携が完了し、分析まで終了したならば、ダッシュボードとして公開できます。分析画面の右上に公開ボタンがあるため、こちらをクリックして名称を設定します。